您现在的位置是:【微信950216】迪威上下分客服 > 焦点
สธ.เผย 4 มาตรการรับมือสถานการณ์ไวรัสนิปาห์
【微信950216】迪威上下分客服2026-01-25 10:44:45【焦点】3人已围观
简介เพจกรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข โพสต์ระบุว่า มาตรการรับมือ สถานการณ์ไวรัสนิปาห์1) เสริมความเข้มแข็ง
สธเผยมาตรการรับมือสถานการณ์ไวรัสนิปาห์
เพจกรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข โพสต์ระบุว่า มาตรการรับมือ สถานการณ์ไวรัสนิปาห์
1) เสริมความเข้มแข็งระบบเฝ้าระวัง
1.1. ด่านควบคุมโรคติดต่อระหว่างประเทศ: คงและยกระดับการคัดกรองผู้เดินทางจากพื้นที่เสี่ยง โดย
− ผู้ป่วยส่งต่อข้ามประเทศจากอินเดีย/บังกลาเทศ ตรวจหาเชื้อไวรัสนิปาห์ก่อนเข้าประเทศ
− ผู้เดินทางจากรัฐ West Bengal กรอกเอกสารสถานะสุขภาพ (ต.8) ตาม พ.ร.บ.โรคติดต่อฯ
− คัดกรอง ณ จุดเข้าเมืองหลัก (สุวรรณภูมิ ดอนเมือง ภูเก็ต) ด้วยการวัดอุณหภูมิและประเมินอาการ
− พบผู้ป่วยสงสัย แยกกักและส่งต่อ รพ.รัฐที่กำหนด / พบผู้สัมผัสเสี่ยงสูง กักกันในสถานกักกันรัฐ
− สื่อสารคำแนะนำผู้เดินทางจากพื้นที่เสี่ยงผ่านสื่อ ณ ด่านฯ และช่องทางอิเล็กทรอนิกส์
1.2. สถานพยาบาล: เพิ่มความไวการเฝ้าระวัง ปรับแนวทางให้ชัดเจน ครอบคลุมการรักษา การเฝ้าระวัง–สอบสวนโรค และแจ้งเตือนแพทย์ โดยเฉพาะผู้ที่มีประวัติเดินทาง/สัมผัสเสี่ยง
1.3. ชุมชน: เสริมระบบแจ้งเตือนผ่าน อสม./อสส. เพื่อรายงานเหตุผิดปกติในพื้นที่
2) เตรียมพร้อมรองรับผู้ป่วย/ผู้ป่วยสงสัย
• ห้องปฏิบัติการ: ยกระดับความพร้อมการตรวจระดับ BSL-3 และกำหนดแนวทางกลาง โดยกรมวิทยาศาสตร์การแพทย์ ตาม พ.ร.บ.เชื้อโรคและพิษจากสัตว์ฯ
• สถานพยาบาล: เตรียมห้องแยกควบคุมการติดเชื้อและอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล
• การป้องกันการติดเชื้อในโรงพยาบาล: แยกกักผู้ป่วยต้องสงสัย ใช้ PPE ตามความเสี่ยง และจัดระบบส่งต่อ–เก็บสิ่งส่งตรวจอย่างปลอดภัย
3) สื่อสารความเสี่ยงเชิงรุก
• สื่อสารแจ้งแนวทางป้องกันโรคแก่ประชาชนทั่วไป
• ให้คำแนะนำผู้เดินทางไป–กลับอินเดียอย่างต่อเนื่อง
• ประสานภาคการท่องเที่ยวและโรงพยาบาลเอกชน เพื่อยกระดับการเฝ้าระวังและสร้างความเชื่อมั่น
4) บูรณาการ One Health
• ประสานกรมอุทยานแห่งชาติฯ กรมปศุสัตว์ และสถาบันวิชาการ เฝ้าระวังค้างคาวแม่ไก่/สัตว์เลี้ยง และเตรียมแผนตอบโต้เมื่อพบผู้ป่วยต้องสงสัย
เพจกรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข โพสต์ระบุว่า มาตรการรับมือ สถานการณ์ไวรัสนิปาห์
1) เสริมความเข้มแข็งระบบเฝ้าระวัง
1.1. ด่านควบคุมโรคติดต่อระหว่างประเทศ: คงและยกระดับการคัดกรองผู้เดินทางจากพื้นที่เสี่ยง โดย
− ผู้ป่วยส่งต่อข้ามประเทศจากอินเดีย/บังกลาเทศ ตรวจหาเชื้อไวรัสนิปาห์ก่อนเข้าประเทศ
− ผู้เดินทางจากรัฐ West Bengal กรอกเอกสารสถานะสุขภาพ (ต.8) ตาม พ.ร.บ.โรคติดต่อฯ
− คัดกรอง ณ จุดเข้าเมืองหลัก (สุวรรณภูมิ ดอนเมือง ภูเก็ต) ด้วยการวัดอุณหภูมิและประเมินอาการ
− พบผู้ป่วยสงสัย แยกกักและส่งต่อ รพ.รัฐที่กำหนด / พบผู้สัมผัสเสี่ยงสูง กักกันในสถานกักกันรัฐ
− สื่อสารคำแนะนำผู้เดินทางจากพื้นที่เสี่ยงผ่านสื่อ ณ ด่านฯ และช่องทางอิเล็กทรอนิกส์
1.2. สถานพยาบาล: เพิ่มความไวการเฝ้าระวัง ปรับแนวทางให้ชัดเจน ครอบคลุมการรักษา การเฝ้าระวัง–สอบสวนโรค และแจ้งเตือนแพทย์ โดยเฉพาะผู้ที่มีประวัติเดินทาง/สัมผัสเสี่ยง
1.3. ชุมชน: เสริมระบบแจ้งเตือนผ่าน อสม./อสส. เพื่อรายงานเหตุผิดปกติในพื้นที่
2) เตรียมพร้อมรองรับผู้ป่วย/ผู้ป่วยสงสัย
• ห้องปฏิบัติการ: ยกระดับความพร้อมการตรวจระดับ BSL-3 และกำหนดแนวทางกลาง โดยกรมวิทยาศาสตร์การแพทย์ ตาม พ.ร.บ.เชื้อโรคและพิษจากสัตว์ฯ
• สถานพยาบาล: เตรียมห้องแยกควบคุมการติดเชื้อและอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล
• การป้องกันการติดเชื้อในโรงพยาบาล: แยกกักผู้ป่วยต้องสงสัย ใช้ PPE ตามความเสี่ยง และจัดระบบส่งต่อ–เก็บสิ่งส่งตรวจอย่างปลอดภัย
3) สื่อสารความเสี่ยงเชิงรุก
• สื่อสารแจ้งแนวทางป้องกันโรคแก่ประชาชนทั่วไป
• ให้คำแนะนำผู้เดินทางไป–กลับอินเดียอย่างต่อเนื่อง
• ประสานภาคการท่องเที่ยวและโรงพยาบาลเอกชน เพื่อยกระดับการเฝ้าระวังและสร้างความเชื่อมั่น
4) บูรณาการ One Health
• ประสานกรมอุทยานแห่งชาติฯ กรมปศุสัตว์ และสถาบันวิชาการ เฝ้าระวังค้างคาวแม่ไก่/สัตว์เลี้ยง และเตรียมแผนตอบโต้เมื่อพบผู้ป่วยต้องสงสัย
很赞哦!(1995)
站长推荐
友情链接
- 物联网AI科技助力垃圾分类
- 央视《交易时间》:“十三五”水处理行业5万亿市场 创新技术大有作为
- มทบ.22 จัดพิธีรับศพวีรบุรุษบ้านหนองจานกลับภูมิลำเนา จ.อำนาจเจริญ
- 2025年薛之谦好听的歌词12条
- F1车手市场混乱 奥康被意外伤及
- 朱孝天爆料大麦与黄牛挂钩?官方暂无回应,客服:坚持公开售票原则
- “双线”冲关债券展期,万科与时间赛跑
- ช่วงเย็นคุณภาพอากาศในประเทศพบเกินค่ามาตรฐาน 13 จังหวัด
- 《嫦娥》(云菲菲演唱)的文本歌词及LRC歌词
- 智能垃圾分类亭“上岗” 提升人居环境和生态环境
- 知名艺术家黄永玉逝世 曾执笔2023兔年邮票
- 1月22日人民币对美元中间价报7.0019元 下调5个基点
- 《深岩之下》PC版下载 Steam正版分流下载
- 杨翰森连场爆发后被开拓者官宣召回 战湖人有望登场?
- 三国冰河时代七夕活动攻略
- 中央气象台继续发布黄色预警 湘黔桂等地有雨雪冰冻天气
- 徐杰15+4+6奎因42+7+8 广东客场21分大胜吉林
- 《LiminalEscapeRoute》PC版下载 Steam正版分流下载
- 2017世界浙商大会优秀浙商名单 彰显浙商精神
- DeepSeek新模型“Model 1”曝光,疑似“高效推理模型”







